Skip to main content

Arvutusmatemaatika

Matemaatika ja statistika instituut kutsub kõiki huvilisi võtma osa arvutusmatemaatika täiendusõppeprogrammist, mis toimub ühe õppeaasta jooksul.

Toimumise aeg: 30.08.2021 - 28.08.2022

Maht: 624 akadeemilist tundi (24 EAP), kuid minimaalset läbitud kursuste mahtu ei ole fikseeritud.

Eesmärk: Anda matemaatilisi teadmisi ja oskusi ligikaudse arvutamise meetodite ja diferentsiaalvõrrandite alal.

Sihtrühm: Isikud, kes soovivad täiendada oma teadmisi ligikaudse arvutamise meetodite ja diferentsiaalvõrrandite alal. Positiivsetele tulemustele sooritatud aineid on võimalik tasemeõppes õppides VÕTA korras üle kanda. Kogu mooduli sooritamise korral on võimalik kandideerida matemaatika ja statistika instituudi bakalaureuseõppekavade vabadele õppekohtadele 2. semestril (väljaspool üldkonkurssi).

Õpiväljundid

Omandatakse järgmised kolm õpiväljundit:

  1. „Kõrgem matemaatika I” - lineaaralgebra, diferentsiaal- ja integraalarvutuse, diferentsiaalvõrrandite sissejuhatav kursus.
  2. „Diferentsiaalvõrrandid” annab ülevaate harilike diferentsiaalvõrrandite ja nende süsteemide analüütilistest lahendusmeetoditest.
  3. „Numbrilised meetodid” annab baasteadmised tänapäevastest arvutusmeetoditest vigade arvutamiseks, võrrandite ja võrrandisüsteemide ligikaudseks lahendamiseks, funktsioonide lähendamiseks ning numbriliseks diferentseerimiseks ja integreerimiseks.

Lisaks omandatakse järgmisest viiest väljundist üks:

  • „Matemaatiline modelleerimine” tutvustab matemaatilise modelleerimise aluseid ning meetodeid ja tarkvaralisi vahendeid mõnede reaalses elus ettetulevate ülesannete lahendamiseks.
  • Aine „Monte-Carlo meetodid” tutvustab juhuslike nähtuste simuleerimist arvutil, seoseid juhuslike suuruste vahel, juhuslikkuse kasutamist matemaatika, tõenäosusteooria ja statistika probleemide lahendamisel.
  • Aines „Diferentsiaalvõrrandite numbriline lahendamine” tutvustatakse diferentsiaalvõrranditega seotud ülesannete ligikaudseid lahendusmeetodeid ning lihtsamaid mudeleid mitmete reaalses elus ettetulevate probleemide lahendamiseks.
  • „Diferentsiaal- ja integraalvõrrandite numbriline lahendamine” annab ülevaate diferentsiaal- ja integraalvõrrandite olulisematest numbrilise lahendamise meetoditest.
  • „Optimiseerimismeetodid” annab üldise ettekujutuse kaasaegsetest optimiseerimismeetoditest.

Õppeained

Registreerumistähtaeg: 23.08.2021

Registreeru siin!

#täiendusõpe

Matemaatika ja statistika alused rakendustega kindlustus- ja finantsmatemaatikas

Võta osa matemaatika ja statistika aluseid tutvustavast kindlustus- ja finantsmatemaatika kallakuga täiendusõppeprogrammist, mis toimub inglise keeles sügissemestril Delta keskuses.

Jaga
19.08.2021
#täiendusõpe

Matemaatika alusmoodul

Matemaatika ja statistika instituudis on võimalik läbida matemaatika alusmoodul, mis on seotud 

Jaga
19.08.2021
#täiendusõpe

Hobimatemaatika

Tule läbi matemaatika ja statistika instituudis hobimatemaatika täiendusõppeprogramm, mille käigus omandatakse teadmisi ja oskusi keerulisemate koolimatemaatika ülesannete lahendamiseks.

Jaga
19.08.2021