Seminarid | Tartu Ülikooli matemaatika ja statistika instituut

TÜ üksuste kontaktandmed

humanitaarteaduste ja kunstide valdkond
Faculty phone: 
737 5341
Faculty address: 
Jakobi 2, ruumid 116–121, 51014 Tartu
  • valdkonna dekanaat
    Faculty phone: 
    737 5341
    Faculty address: 
    Jakobi 2, ruumid 116–121, 51005 Tartu
  • ajaloo ja arheoloogia instituut
    Faculty phone: 
    737 5651
    Faculty address: 
    Jakobi 2, 51005 Tartu
  • eesti ja üldkeeleteaduse instituut
    Faculty phone: 
    737 5221
    Faculty address: 
    Jakobi 2, IV korrus, 51005 Tartu
  • filosoofia ja semiootika instituut
    Faculty phone: 
    737 5314
    Faculty address: 
    Jakobi 2, ruumid 309–352, 51005 Tartu
  • kultuuriteaduste instituut
    Faculty phone: 
    737 5223
    Faculty address: 
    Ülikooli 16, 51003 Tartu
  • maailma keelte ja kultuuride kolledž
    Faculty address: 
    Lossi 3, 51003 Tartu
  • usuteaduskond
    Faculty phone: 
    737 5300
    Faculty address: 
    Ülikooli 18-310, 50090 Tartu
  • Viljandi kultuuriakadeemia
    Faculty phone: 
    435 5232
    Faculty address: 
    Posti 1, 71004 Viljandi
sotsiaalteaduste valdkond
Faculty phone: 
737 5957
Faculty address: 
Lossi 36, 51003 Tartu
  • valdkonna dekanaat
    Faculty phone: 
    737 5900
    Faculty address: 
    Lossi 36, 51003 Tartu
  • haridusteaduste instituut
    Faculty phone: 
    737 6440
    Faculty address: 
    Salme 1a–29, 50103 Tartu
  • Johan Skytte poliitikauuringute instituut
    Faculty phone: 
    737 5582
    Faculty address: 
    Lossi 36–301, 51003 Tartu
  • majandusteaduskond
    Faculty phone: 
    737 6310
    Faculty address: 
    J. Liivi 4, 50409 Tartu
  • psühholoogia instituut
    Faculty phone: 
    737 5902
    Faculty address: 
    Näituse 2, 50409 Tartu
  • õigusteaduskond
    Faculty phone: 
    737 5390
    Faculty address: 
    Näituse 20–324, 50409 Tartu
  • ühiskonnateaduste instituut
    Faculty phone: 
    737 5188
    Faculty address: 
    Lossi 36, 51003 Tartu
  • Narva kolledž
    Faculty phone: 
    740 1900
    Faculty address: 
    Raekoja plats 2, 20307 Narva
  • Pärnu kolledž
    Faculty phone: 
    445 0520
    Faculty address: 
    Ringi 35, 80012 Pärnu
meditsiiniteaduste valdkond
Faculty phone: 
737 5326
Faculty address: 
Ravila 19, 50411 Tartu
  • valdkonna dekanaat
    Faculty phone: 
    737 5326
    Faculty address: 
    Ravila 19, 50411 Tartu
  • bio- ja siirdemeditsiini instituut
    Faculty phone: 
    737 4210
    Faculty address: 
    Biomeedikum, Ravila 19, 50411 Tartu
  • farmaatsia instituut
    Faculty phone: 
    737 5286
    Faculty address: 
    Nooruse 1, 50411 Tartu
  • hambaarstiteaduse instituut
    Faculty phone: 
    731 9856
    Faculty address: 
    Raekoja plats 6, 51003 Tartu
  • kliinilise meditsiini instituut
    Faculty phone: 
    737 5323
    Faculty address: 
    L. Puusepa 8, 50406 Tartu
  • peremeditsiini ja rahvatervishoiu instituut
    Faculty phone: 
    737 4190
    Faculty address: 
    Ravila 19, 50411 Tartu
  • sporditeaduste ja füsioteraapia instituut
    Faculty phone: 
    737 5360
    Faculty address: 
    Jakobi 5–205, 51005 Tartu
loodus- ja täppisteaduste valdkond
Faculty phone: 
737 5820
Faculty address: 
Vanemuise 46–208, 51005 Tartu
  • valdkonna dekanaat
    Faculty phone: 
    737 5820
    Faculty address: 
    Vanemuise 46–208, 51005 Tartu
  • arvutiteaduse instituut
    Faculty phone: 
    737 5445
    Faculty address: 
    J. Liivi 2, 50409 Tartu
  • Eesti mereinstituut
    Faculty phone: 
    671 8902
    Faculty address: 
    Mäealuse 14, 12618 Tallinn
  • füüsika instituut
    Faculty address: 
    W. Ostwaldi 1, 50411 Tartu
  • keemia instituut
    Faculty phone: 
    737 5261
    Faculty address: 
    Ravila 14a, 50411 Tartu
  • matemaatika ja statistika instituut
    Faculty phone: 
    737 5860
    Faculty address: 
    J. Liivi 2, 50409 Tartu
  • molekulaar- ja rakubioloogia instituut
    Faculty phone: 
    737 5011
    Faculty address: 
    Riia 23, 23b–134, 51010 Tartu
  • Tartu observatoorium
    Faculty phone: 
    737 4510
    Faculty address: 
    Observatooriumi 1, Tõravere, 61602 Tartumaa
  • tehnoloogiainstituut
    Faculty phone: 
    737 4800
    Faculty address: 
    Nooruse 1, 50411 Tartu
  • ökoloogia ja maateaduste instituut
    Faculty phone: 
    737 5835
    Faculty address: 
    Vanemuise 46, 51003 Tartu
Asutused
  • raamatukogu
    Faculty phone: 
    737 5702
    Faculty address: 
    W. Struve 1, 50091 Tartu
  • teaduskool
    Faculty phone: 
    737 5581
    Faculty address: 
    Uppsala 10, 51003 Tartu
  • genoomika instituut
    Faculty phone: 
    737 4000
    Faculty address: 
    Riia 23b, 51010 Tartu
  • muuseum
    Faculty phone: 
    737 5674
    Faculty address: 
    Lossi 25, 51003 Tartu
  • loodusmuuseum ja botaanikaaed
    Faculty phone: 
    737 6076
    Faculty address: 
    Vanemuise 46, 51003 Tartu
Tugiüksused
  • ettevõtlus- ja innovatsioonikeskus
    Faculty phone: 
    737 6339
    Faculty address: 
    Lossi 3, III korrus, 51003 Tartu
  • grandikeskus
    Faculty phone: 
    737 6215
    Faculty address: 
    Lossi 3, III korrus, 51003 Tartu
  • hankeosakond
    Faculty phone: 
    737 6632
    Faculty address: 
    Ülikooli 18a, 51005 Tartu
  • infotehnoloogia osakond
    Faculty phone: 
    737 6000, arvutiabi: 737 5500
    Faculty address: 
    Ülikooli 18a, 51005 Tartu
  • kantselei
    Faculty phone: 
    737 5606
    Faculty address: 
    Ülikooli 18a, 51005 Tartu
  • kinnisvaraosakond
    Faculty phone: 
    737 5137
    Faculty address: 
    Ülikooli 18a, 51005 Tartu
  • personaliosakond
    Faculty phone: 
    737 5145
    Faculty address: 
    Ülikooli 18, ruumid 302 ja 304, 50090 Tartu
  • rahandusosakond
    Faculty phone: 
    737 5125
    Faculty address: 
    Jakobi 4, 51005 Tartu
  • rektoraadi büroo
    Faculty phone: 
    737 5600
    Faculty address: 
    Ülikooli 18, 51014 Tartu
  • siseauditi büroo
    Faculty address: 
    Ülikooli 17–103, 51005 Tartu
  • Tallinna esindus
    Faculty phone: 
    737 6600
    Faculty address: 
    Teatri väljak 3, 10143 Tallinn
  • turundus- ja kommunikatsiooniosakond
    Faculty phone: 
    737 5687
    Faculty address: 
    Ülikooli 18, ruumid 102, 104, 209, 210, 50090 Tartu
  • õppeosakond
    Faculty phone: 
    737 5620
    Faculty address: 
    Ülikooli 18, 50090 Tartu
  • üliõpilasesindus
    Faculty phone: 
    737 5400
    Faculty address: 
    Ülikooli 18b, 51005 Tartu
Muud üksused
  • MTÜ Tartu Ülikooli Akadeemiline Spordiklubi
    Faculty phone: 
    737 5371
    Faculty address: 
    Ujula 4, 51008 Tartu
  • MTÜ Tartu Üliõpilasküla
    Faculty phone: 
    740 9959
    Faculty address: 
    Narva mnt 25, 51013 Tartu
  • MTÜ Tartu Üliõpilasmaja
    Faculty phone: 
    730 2400
    Faculty address: 
    Kalevi 24, Tartu
  • OÜ Tartu Ülikooli Kirjastus
    Faculty phone: 
    737 5945
    Faculty address: 
    W. Struve 1, 50091 Tartu
  • SA Tartu Ülikooli Kliinikum
    Faculty phone: 
    731 8111
    Faculty address: 
    L. Puusepa 1a, 50406 Tartu
  • Tartu Ülikooli Sihtasutus
    Faculty phone: 
    737 5852
    Faculty address: 
    Ülikooli 18a–106, Tartu

TÜ üksuste kontaktandmed

humanitaarteaduste ja kunstide valdkond
Faculty phone: 
737 5341
Faculty address: 
Jakobi 2, ruumid 116–121, 51014 Tartu
  • valdkonna dekanaat
    Faculty phone: 
    737 5341
    Faculty address: 
    Jakobi 2, ruumid 116–121, 51005 Tartu
  • ajaloo ja arheoloogia instituut
    Faculty phone: 
    737 5651
    Faculty address: 
    Jakobi 2, 51005 Tartu
  • eesti ja üldkeeleteaduse instituut
    Faculty phone: 
    737 5221
    Faculty address: 
    Jakobi 2, IV korrus, 51005 Tartu
  • filosoofia ja semiootika instituut
    Faculty phone: 
    737 5314
    Faculty address: 
    Jakobi 2, ruumid 309–352, 51005 Tartu
  • kultuuriteaduste instituut
    Faculty phone: 
    737 5223
    Faculty address: 
    Ülikooli 16, 51003 Tartu
  • maailma keelte ja kultuuride kolledž
    Faculty address: 
    Lossi 3, 51003 Tartu
  • usuteaduskond
    Faculty phone: 
    737 5300
    Faculty address: 
    Ülikooli 18-310, 50090 Tartu
  • Viljandi kultuuriakadeemia
    Faculty phone: 
    435 5232
    Faculty address: 
    Posti 1, 71004 Viljandi
sotsiaalteaduste valdkond
Faculty phone: 
737 5957
Faculty address: 
Lossi 36, 51003 Tartu
  • valdkonna dekanaat
    Faculty phone: 
    737 5900
    Faculty address: 
    Lossi 36, 51003 Tartu
  • haridusteaduste instituut
    Faculty phone: 
    737 6440
    Faculty address: 
    Salme 1a–29, 50103 Tartu
  • Johan Skytte poliitikauuringute instituut
    Faculty phone: 
    737 5582
    Faculty address: 
    Lossi 36–301, 51003 Tartu
  • majandusteaduskond
    Faculty phone: 
    737 6310
    Faculty address: 
    J. Liivi 4, 50409 Tartu
  • psühholoogia instituut
    Faculty phone: 
    737 5902
    Faculty address: 
    Näituse 2, 50409 Tartu
  • õigusteaduskond
    Faculty phone: 
    737 5390
    Faculty address: 
    Näituse 20–324, 50409 Tartu
  • ühiskonnateaduste instituut
    Faculty phone: 
    737 5188
    Faculty address: 
    Lossi 36, 51003 Tartu
  • Narva kolledž
    Faculty phone: 
    740 1900
    Faculty address: 
    Raekoja plats 2, 20307 Narva
  • Pärnu kolledž
    Faculty phone: 
    445 0520
    Faculty address: 
    Ringi 35, 80012 Pärnu
meditsiiniteaduste valdkond
Faculty phone: 
737 5326
Faculty address: 
Ravila 19, 50411 Tartu
  • valdkonna dekanaat
    Faculty phone: 
    737 5326
    Faculty address: 
    Ravila 19, 50411 Tartu
  • bio- ja siirdemeditsiini instituut
    Faculty phone: 
    737 4210
    Faculty address: 
    Biomeedikum, Ravila 19, 50411 Tartu
  • farmaatsia instituut
    Faculty phone: 
    737 5286
    Faculty address: 
    Nooruse 1, 50411 Tartu
  • hambaarstiteaduse instituut
    Faculty phone: 
    731 9856
    Faculty address: 
    Raekoja plats 6, 51003 Tartu
  • kliinilise meditsiini instituut
    Faculty phone: 
    737 5323
    Faculty address: 
    L. Puusepa 8, 50406 Tartu
  • peremeditsiini ja rahvatervishoiu instituut
    Faculty phone: 
    737 4190
    Faculty address: 
    Ravila 19, 50411 Tartu
  • sporditeaduste ja füsioteraapia instituut
    Faculty phone: 
    737 5360
    Faculty address: 
    Jakobi 5–205, 51005 Tartu
loodus- ja täppisteaduste valdkond
Faculty phone: 
737 5820
Faculty address: 
Vanemuise 46–208, 51005 Tartu
  • valdkonna dekanaat
    Faculty phone: 
    737 5820
    Faculty address: 
    Vanemuise 46–208, 51005 Tartu
  • arvutiteaduse instituut
    Faculty phone: 
    737 5445
    Faculty address: 
    J. Liivi 2, 50409 Tartu
  • Eesti mereinstituut
    Faculty phone: 
    671 8902
    Faculty address: 
    Mäealuse 14, 12618 Tallinn
  • füüsika instituut
    Faculty address: 
    W. Ostwaldi 1, 50411 Tartu
  • keemia instituut
    Faculty phone: 
    737 5261
    Faculty address: 
    Ravila 14a, 50411 Tartu
  • matemaatika ja statistika instituut
    Faculty phone: 
    737 5860
    Faculty address: 
    J. Liivi 2, 50409 Tartu
  • molekulaar- ja rakubioloogia instituut
    Faculty phone: 
    737 5011
    Faculty address: 
    Riia 23, 23b–134, 51010 Tartu
  • Tartu observatoorium
    Faculty phone: 
    737 4510
    Faculty address: 
    Observatooriumi 1, Tõravere, 61602 Tartumaa
  • tehnoloogiainstituut
    Faculty phone: 
    737 4800
    Faculty address: 
    Nooruse 1, 50411 Tartu
  • ökoloogia ja maateaduste instituut
    Faculty phone: 
    737 5835
    Faculty address: 
    Vanemuise 46, 51003 Tartu
Asutused
  • raamatukogu
    Faculty phone: 
    737 5702
    Faculty address: 
    W. Struve 1, 50091 Tartu
  • teaduskool
    Faculty phone: 
    737 5581
    Faculty address: 
    Uppsala 10, 51003 Tartu
  • genoomika instituut
    Faculty phone: 
    737 4000
    Faculty address: 
    Riia 23b, 51010 Tartu
  • muuseum
    Faculty phone: 
    737 5674
    Faculty address: 
    Lossi 25, 51003 Tartu
  • loodusmuuseum ja botaanikaaed
    Faculty phone: 
    737 6076
    Faculty address: 
    Vanemuise 46, 51003 Tartu
Tugiüksused
  • ettevõtlus- ja innovatsioonikeskus
    Faculty phone: 
    737 6339
    Faculty address: 
    Lossi 3, III korrus, 51003 Tartu
  • grandikeskus
    Faculty phone: 
    737 6215
    Faculty address: 
    Lossi 3, III korrus, 51003 Tartu
  • hankeosakond
    Faculty phone: 
    737 6632
    Faculty address: 
    Ülikooli 18a, 51005 Tartu
  • infotehnoloogia osakond
    Faculty phone: 
    737 6000, arvutiabi: 737 5500
    Faculty address: 
    Ülikooli 18a, 51005 Tartu
  • kantselei
    Faculty phone: 
    737 5606
    Faculty address: 
    Ülikooli 18a, 51005 Tartu
  • kinnisvaraosakond
    Faculty phone: 
    737 5137
    Faculty address: 
    Ülikooli 18a, 51005 Tartu
  • personaliosakond
    Faculty phone: 
    737 5145
    Faculty address: 
    Ülikooli 18, ruumid 302 ja 304, 50090 Tartu
  • rahandusosakond
    Faculty phone: 
    737 5125
    Faculty address: 
    Jakobi 4, 51005 Tartu
  • rektoraadi büroo
    Faculty phone: 
    737 5600
    Faculty address: 
    Ülikooli 18, 51014 Tartu
  • siseauditi büroo
    Faculty address: 
    Ülikooli 17–103, 51005 Tartu
  • Tallinna esindus
    Faculty phone: 
    737 6600
    Faculty address: 
    Teatri väljak 3, 10143 Tallinn
  • turundus- ja kommunikatsiooniosakond
    Faculty phone: 
    737 5687
    Faculty address: 
    Ülikooli 18, ruumid 102, 104, 209, 210, 50090 Tartu
  • õppeosakond
    Faculty phone: 
    737 5620
    Faculty address: 
    Ülikooli 18, 50090 Tartu
  • üliõpilasesindus
    Faculty phone: 
    737 5400
    Faculty address: 
    Ülikooli 18b, 51005 Tartu
Muud üksused
  • MTÜ Tartu Ülikooli Akadeemiline Spordiklubi
    Faculty phone: 
    737 5371
    Faculty address: 
    Ujula 4, 51008 Tartu
  • MTÜ Tartu Üliõpilasküla
    Faculty phone: 
    740 9959
    Faculty address: 
    Narva mnt 25, 51013 Tartu
  • MTÜ Tartu Üliõpilasmaja
    Faculty phone: 
    730 2400
    Faculty address: 
    Kalevi 24, Tartu
  • OÜ Tartu Ülikooli Kirjastus
    Faculty phone: 
    737 5945
    Faculty address: 
    W. Struve 1, 50091 Tartu
  • SA Tartu Ülikooli Kliinikum
    Faculty phone: 
    731 8111
    Faculty address: 
    L. Puusepa 1a, 50406 Tartu
  • Tartu Ülikooli Sihtasutus
    Faculty phone: 
    737 5852
    Faculty address: 
    Ülikooli 18a–106, Tartu

Seminarid

Stohhastiliste mudelite seminar (Sms), sügis 2018, J. Liivi 2-512, teisipäeviti 14.15-16.00 (Krista Fischer)

Tulemas:

Millal Kus Seminar Kes Sisu

18.12.18

14.15-16.00

J. Liivi 2-512 Sms Kristi Kuljus Talk about the maximum spacing estimation method. The maximum spacing method is a parameter estimation method for continuous distributions. 

Olnud:

Millal

Seminar

Kes

Sisu

11.12.2018 Sms Tõnu Kollo Mitmemõõtmeline ebasümmeetriline t-jaotus
04.12.2018 Sms Imbi Traat
"Külaskäik Utrechti Ülikooli. Kokkupuutepunktid. Üllatused hindamisel kao korral."// "Visit to the University of Utrecht. Joint interests. Surprises in estimation under nonresponse"
27.11.2018 Sms Marika Kaakinen (Research Associate in Statistical Multiomics Modelling,  Imperial College, London, UK) Multi-phenotype, multi-omics and machine learning
20.11.18 Sms Krista Fischer Mendeli randomiseerimine// Mendelian Randomization
13.11.18 Sms Mart Kals PhD thesis: Computational and statistical methods for analysing 2nd generation DNA sequencing data, with applications in the Estonian Biobank cohort
06.11.18 Sms Kristi Läll
Rinnavähi geneetiline riskiskoor//
Genetic risk score for breast cancer
30.10.18 Sms Raul Kangro EP projektist ja SNK tegemistest
23.10.18 Sms Ene-Margit Tiit Indeksipõhine rahvastikustatistika käsitlus

16.10.18

Sms

Mohammad Jamsher Ali

Wider Bootstrap Confidence Interval. The estimation of the unknown parameter is the typical problem in applied statistics. It is obvious to raise the questions that 

* what estimator should be used and

* how accurate is the chosen estimator as an estimation of our parameter

The bootstrap is the general methodology to examine the accuracy of our estimator. It is a computer-based method first introduced by B. Efron in 1979. 

According to Efron, using skewness of the estimator it is possible to construct bootstrap confidence interval which is wider than standard confidence interval.

25.09.18

Sms

Maarika Traat

"Pulsatility of small cortical veins using phase contrast magnetic resonance imaging at 7 Tesla". Venous pulsatility measured from large cerebral veins has been shown to change in pathologies such as normal pressure hydrocephalus, Alzheimer’s disease, vascular dementia, mild cognitive impairment and multiple sclerosis. Venous pulsatility also increases with age. Recent improvements in the resolution of imaging techniques have made it feasible to explore smaller vessels. In my talk I give an overview of my Master’s project at the brain imaging centre of Cardiff University where, for the first time, we demonstrated the pulsatility of small cortical veins using phase-contrast magnetic resonance imaging at 7 tesla. Another very important finding was the statistically significant lag detected between the arrival of the cardiac pulse wave into the small cortical arteries and the small cortical veins. Measurements from smaller veins enhance the model of cerebral haemodynamics and add valuable insight into the medical conditions where intracranial pressure or pulsatility has been compromised, as well as into normal aging.
"Väikeste kortikaalsete veenide pulsatiilsuse demonstreerimine faasikontrasti magnetresonantstomograafia abil 7 tesla tugevuses magnetväljas". Aju suurtes veenides tehtud mõõtmised on näidanud märkimisväärseid muutusi veenide pulsatiilsuses mitmete patoloogiate korral nagu näiteks normaalrõhu hüdrotsefaalia, Alzheimeri tõbi, vaskulaarne dementsus, kerge kognitiivne häire ja sclerosis multiplex. Samuti suureneb veenide pulsatiilsus eaga. Tänu hiljutistele edusammudele ajukuvamistehnikate lahutusvõimes on nüüd võimalik uurida varasemaga võrreldes märksa väiksemaid veresooni. Ettekandes annan ülevaate oma Cardiffi Ülikooli ajukuvamiskeskuses tehtud magistriprojektist, kus esimest korda õnnestus meil näidata väikeste veenide pulsatiilsust kasutades selleks faasikontrasti magnetresonantstomograafiat 7 tesla tugevuses magnetväljas. Teine väga oluline tulemus oli see, et me tuvastasime statistiliselt olulise viit-aja südamelöögist tingitud pulsilaine jõudmise vahel väikestesse ortikaalsetesse arteritesse ja väikestesse kortikaalsetesse veenidesse. Väikeste veenide pulsatiilsuse mõõtmine täiendab peaaju hemodünaamika mudelit ning lisab olulisi teadmisi eelpoolmainitud haiguslike seisundite ja loomuliku vananemisprotsessi kohta.

18.09.18 

Sms

 

Konverentsidest, millel osaletud

04.09.18

Sms

Annika Krutto

valmiva doktoritöö "Empirical Cumulant Function Based Estimation in Stable Laws" tutvustamine. Juhendaja Tõnu Kollo.

28.11.17

Sms

Joonas Sova

 

07.11.17

Sms

Kaur Lumiste

valmiva doktoritöö Improving accuracy of survey estimators by using auxiliary information in data collection and estimation stages tutvustamine. Juhendaja Imbi Traat.

06.11.17

 

Paul Tammo

valmiva doktoritöö Closed maximal regular one-sided ideals in topological algebras tutvustamine. Juhendajad Mart Abel ja Mati Abel.

24.10.17

Sms

Annika Krutto

Stabiilse jaotuse parameetrite hindamine kumulantfunktsioonist. Stabiilsed jaotused moodustavad laia 4-parameetrilise tõenäosusjaotuste klassi. See eristati 1920ndatel kui sõltumatute sama jaotusega juhuslike suuruste normeeritud summa piirjaotus. Klass hõlmab nii kergete/raskete sabadega kui sümmeetrilised/asümmeetrilised juhud ja on leidnud ulatuslikku rakendust erinevates valdkondades. Stabiilse jaotuse parameetrite hindamise muudab keerukaks analüütilise jaotusfunktsiooni puudumine (välja arvatud erijuhud nagu  normaal-, Cauchy ja Levy jaotus). Viimastel aastakümnetel on  esitatud mitmeid lahendusi kuid neil kõigil on omad kitsendused. Käesoleva uurimus eesmärk on edasi arendada 1970ndatel välja pakutud üldistatud momentide meetodit.

17.10.2017

Sms

Meelis Kull (LTAT)

Masinõppe algoritmide liigne enesekindlus ja kuidas seda vältida. Keerulised intelligentsed süsteemid nagu isesõitvad autod ja meditsiinilised ekspertsüsteemid rakendavad masinõppega ehitatud klassifikaatoreid. Tihti on tarvis, et need klassifikaatorid väljastaks koos ennustusega ka enesekindluse määra, sest see võimaldab süsteemil madala enesekindluse korral teha turvalisemaid valikuid. Seepärast on väga oluline, et klassifikaator ei oleks liiga enesekindel, sest see suurendaks väga kalliste vigade riski. Paraku on masinõppe meetoditega saadavad hinnangud siiski tihti liiga enesekindlad. Seminaris räägin millest see põhjustatud on ning kuidas kalibreerimise abil liigsest enesekindlusest lahti saada.

Stohhastiliste mudelite seminar (Sms), kevad 2017, J. Liivi 2-512, teisipäeviti 14.15-16.00 (Jüri Lember)

Olnud K 2017:

Millal

Seminar

Kes

Sisu

23.05.17 

Sms

Péter Vékás (Corvinus University of Budapest)

The sustainability of public pension systems. Bajkó-Maknics-Tóth-Vékás (2015) present a cohort-based dynamic pension model using forecasted age-specific mortality and fertility rates produced by the popular Lee-Carter model. The authors apply their model to forecast the incomes and expenditures of the Hungarian public pensions system up to 2035 and suggest some parametric reforms and policy measures in order to improve the sustainability of the system. In my guest lecture, I will briefly present our model and discuss the future of European pension systems in an environment characterized by increasing life expectancies and low fertility rates.

16.05.17

Sms

Kristi Läll

"Predictive ability of three cardiovascular risk scores in Estonia". Ettekanne keskendub kolmele populaarsele riskiskoorile, millega ennustatakse koronaarhaiguse teket või nende tagajärjel suremist.  Tutvustan kalibratsiooniks erinevaid meetodeid ning vaatan, kuidas nad tulemusi mõjutavad. 

09.05.17

Sms

Rasmus Erlemann

Töö käsitleb jadade sarnasuskoori  komponente. Teatavasti võrreldakse jadade (stringide, tekstide) sarnasust teatava arvuga - skooriga.
Mida suurem skoor, seda sarnasemad jadad.  Skoor on aga defineeritud läbi  optimaalsete joonduste ning just optimaalne joondus annab tihti olulist informatsiooni, sest selle kaudu saame teada kui suure osa skoorist moodustavad sarnased tähed (match), kui suure osa moodustavad erinvad kuid joondatud tähed (mismatch) ning kui suure osa skoorist moodustavad joondamata tähed ehk augud. Matche, mismatche ja auke nimetame skoorikomponentideks. Bioloogias tehakse just joonduste põhjal kindlaks erinevate jadade sarnaseid osi, lingvistikas sõnade tüvesi/ühisosi jne. Paraku pole optimaalne joondus pea kunagi ühene ja erinevatel optimaalsetel joondustel on erinevad omadused, näiteks erinev skoorikomponentide osakaal (ühel joondusel on palju auke ja vähe mismatche,  teisel aga palju joondatud tähti, mõlemad joondused on aga optimaalsed ja annavad sama skoori). Seega annavad erinevad joondused samade jadade kohta tihti väga erinevat informatsiooni. Veel enam, vaadeldes jadu juhuslikena on ka optimaalsed joondused juhuslikud ning näiteks skoorikomponendid on siis üsna varieeruvad juhuslikud suurused. Kuidas sellises segaduses orienteeruda ja kas üldse saabki midagi optimaalsete  joonduste põhjal  järeldada?

02.05.17

Sms

Krista Fischer, Tanel Kaart, Silva Kasela

p-väärtusest ja sellega seonduvates probleemidest.
Klassikaline statistiliste hüpoteeside kontrolli metoodika pakuti välja juba enam kui 100 aastat tagasi. Sellekohaselt toimub statistiliste otsustuste tegemine andmete põhjal leitud olulisuse tõenäosuse ehk p-väärtuse võrdlemisel olulisuse nivooga. Aastal 1925 soovitas Ronald Fisher hakata kasutama olulisuse nivood 0.05. Tänapäeval on p-väärtusest (ja faktist kas ta on üle või alla 0.05) saanud peamine näitaja, mida raporteeritakse andmeanalüüsi tulemusi tutvustades. Viimasel ajal on aga üha enam hakatud muretsema p-väärtuse ületähtsustamise ja väärkasutamise pärast.  Mitmed teadlased on soovitanud p-väärtuste kasutamisest üldse loobuda.
Teisest küljest on nii p-väärtuse kasutamine kui ka statistiline testimine muutunud üha keerukamaks suurenevate andmemahtude tõttu. Üheks tõsiseks probleemiks on mitmene testimine, kui sama uuringu käigus tehtavate testide arv ulatub tuhandetesse või vahel isegi miljonitesse (nt ülegenoomsed uuringud).
Seminaris arutleme nii p-väärtuse heade kui halbade külgede üle ja räägime, milliseid lahendusi (lisaks klassikalisele Bonferroni meetodile) on välja pakutud mitmese testimise probleemi korral, kui testide arv on väga suur. 

11.04.17

Sms

Hakan Eratalay

Mapping the Stocks in MICEX: who is Central in Moscow Stock Exchange?

04.04.17

Sms

 

Statistilise nõustamise keskuse arutelu

14.03.17 

Sms

Lisette Pajula, Andreas Lätt, Getter Põru, Indrek Polding ning juhendajad Kalev Pärna ja Siim Karus (ATI).

Eesti Energia praktikaprojektist "Visualiseerimine".
Anname ülevaate TÜ esimesest projektipõhisest praktikast, mille eripäraks on see, et praktika teema tuleb ettevõttest (EE), TÜ organiseerib projekti meeskonna, üliõpilased teevad erialase praktika kohapeal Tartus.
Tutvustame projekti "Visualiseerimine" eesmärki ja saadud esimesi tulemusi.
EE soov on välja töötada vahend, mille abil tarbija saaks hinnata oma elektrikasutust, võrrelda seda teistega ja ka optimeerida.

07.03.17

Sms

Joonas Sova

Hidden Markov models and their generalizations, in particular the problem of extending the Viterbi path (the MAP estimate of the hidden process) to infinity.

28.02.17

Sms

Roel Verbelen

Unraveling the predictive power of telematics data in car insurance pricing

21.02.17 

Sms

Kaur Lumiste

Valikuuringutes kaost tingitud hinnangute nihke vähendamine abiinformatsiooni abil

Olnud:

Topoloogiliste algebrate seminar (Tas), sügis 2016, J. Liivi 2-612, esmaspäeviti 12.15-14.00 (Mart Abel)

Algebra seminar (Valdis Laan)

Mittekommutatiivsed struktuurid geomeetrias ja füüsikas (Noncommutative Structures in Geometry and Physics), sügis 2016, J. Liivi 2-225, neljapäeviti 14.15 - 16.00 geomeetria ja topoloogia uurimisrühm (Viktor Abramov)    

Stohhastiliste mudelite seminar (Sms)

Volterra ja Fredholmi võrrandid (VFv)

Toimus

Seminar

Kes

Sisu

12.12.2016

Tas

Yuliana De Jesus Zarate Rodriguez

TQ-algebrad/ TQ-algebras

05.12.2016 

Tas

Yuliana De Jesus Zarate Rodriguez

TQ-algebrad/ TQ-algebras

28.11.2016

Tas

Paul Tammo

Topoloogiliste algebrate esitused/ Representations of topological algebras

22.11.2016

Sms

Tõnu Kollo

Dispersioonimaatriksi struktuuri testimisest

21.11.2016

Tas

Paul Tammo

Topoloogiliste algebrate esitused/ Representations of topological algebras

15.11.2016

Sms

Lassi Juhani Päivärinta (TTÜ)

Three  examples of inverse problem. We will discuss three different inverse problems with some  common points. They are electrical impedance tomography, space tomography and inverse volatility problem in finance. The talk is meant for general audience.     

 

 

 

 

14.11.2016

Tas

Mati Abel

Arens-Michaeli teoreem ja selle üldistused/ Theorem of Arens-Michael and its generalisations

08.11.2016

Sms

Meelis Käärik

Seminaris räägin kindlustuskahjude arvu hindamisest kasutades lokaalse regressiooni ja jaotuste lähendamise ideid ("On estimation of insurance claim numbers by combining local regression and distribution fitting ideas"). Põgusalt tuletan meelde klassifitseerimis- ja regressioonipuid (C&RT), rohkem keskendun lokaalse regressiooni ülesandele. Erinevaid lähenemisi võrdlen reaalsete andmete peal, lisaks analüüsin lähemalt antud probleemi aluseks olevat optimeerimisülesannet, ja uurin, millal me ikkagi võime öelda, et üks meetod töötab paremini kui teine.
Mainitud teemat on koos minuga arendanud ja seotud probleeme lahendanud ka Raul Kangro, Liina Muru ja Ants Kaasik. 

07.11.2016

Tas

Mati Abel

Gelfand-Mazuri teoreem ja selle üldistused/ Gelfand-Mazur Theorem and its generalisations

01.11.2016

Sms

Karl Kruuse (Tõravere Observatoorium)

ESTCube otsib uusi liikmeid. ESTCube otsib pidevalt uusi liikmeid. Kõik, kes soovivad arendada oma teadmisi ja/või oskuseid tehnoloogia, kosmose või isegi tähtedevahelise reisimise vallas, on oodatud.
Ettekandes räägime, mis on AOCS (Attitude and Orbit Control Subsystem) ja kuidas saavad statistika teadmised seda aidata. 

31.10.2016

Tas

Reyna Maria Perez Tiscareno

Lokaalselt tõkestatud algebrad/ Locally bounded algebras

24.10.2016

Tas

Reyna Maria Perez Tiscareno

Lokaalselt kumerad algebrad/ Locally convex algebras

18.10.2016

Sms

Bo Ranneby

Maximum spacing estimation. An estimation method related to the maximum likelihood method. The maximum spacing method is a general method for estimating parameters in continuous distributions and gives consistent and asymptotically efficient estimates under general conditions. The method can be derived from an approximation based on spacings of the Kullback-Leibler information. Approximations of other information measures are also discussed. 

17.10.2016
 

Tas

Reyna María Pérez Tiscareño

Locally pseudoconvex algebras

10.10.2016

Tas

Mart Abel

Q-algebrad ja Waelbroecki algebrad/ Q-algebras and Waelbroeck algebras

04.10.2016

Sms

Ene-Margit Tiit

 

03.10.2016

Tas

Mart Abel

Gelfand-Mazuri algebrad

27.09.2016

Sms

Krista Fischer

Kuidas otsida pikaealisuse geene?“ TÜ Eesti Geenivaramu geenidoonorid moodustavad Eesti suurima epidemioloogilise uuringukohordi (üle 50000). Tänu regulaarsele linkimisele erinevate registrite ja andmebaasidega on olemas info ka geenidoonorite haigestumuse, suremuse ja surmapõhjuste kohta. Lisaks on suurel osal kohordist (ca 15000 isikut) läbi viidud DNA genotüpiseerimine erinevate kiipide abil, mille tulemusena on tekkinud ka suuremahuline geeniandmebaas. Seega on olemas andmed, mis võimaldavad otsida haigestumuse ja suremusega (ja teistpidi, pikeaelisusega) seotud geneetilisi markereid.
Selliste andmete analüüsil on vajalik kasutada elukestusanalüüsi meetodeid, nt Coxi võrdeliste riskide mudeleid. Praktikas tekivad aga nii geenivaramu kui ka teiste sarnaste nn biopanga-kohortide analüüsil mitmed probleemid. Esiteks tuleb otsustada ajaskaala valik – kas uuritavaks tunnuseks on inimese jälgimisaeg (aeg geenivaramuga liitumisest haigestumise või surmani) või eluaea pikkus. Viimasel juhul on uuritavaks ajaskaalaks inimese vanus. Esmalt uurimegi, kuidas sõltuvad analüüsi tunnused ajaskaala valikust.
Teine probleem tekib siis, kui mõned olulised tunnused (nt geeniandmed) on vaadeldud vaid mingi väiksema valimi jaoks, kusjuures valimi võtmise protsess võis sõltuda uuritavast tunnusest. Näiteks otsustati geenivaramu kohordi puhul teatud hetkel genotüpiseerida kõik, kes olid selleks ajahetkeks surnud. Samuti on eelistatult genotüpiseeritud kõrges vanuses isikuid ja neid, kes on rahvuselt eestlased. Siin tulevad appi valikuuringute valdkonnast pärit kaalutud hinnangud.
Kolmas probleemidering on seotud geeniandmete väga suure mahuga – näiteks on imputeerimise teel täiendatud genotüübiandmestikus ca 30 miljoni geenimarkeri andmed. Et mõistliku ajaga jooksutada miljoneid Coxi mudeleid, oleks vaja kasutada mõnda kiiremat algoritmi kui seda on tavapäraselt implementeeritud meetod. Siin oleme välja pakkunud martingaal-jääkidel põhineva meetodi.

26.09.2016

Tas

Mati Abel

Topoloogia esitamine F-poolnormide süsteemi abil

19.09.2016

Tas

Mart Abel

Sissejuhatus topoloogiliste algebrate teooriasse

13.09.2016

Sms

Annika Krutto

Stabiilsete jaotuste parameetrite hindamisest

31.05.2016

Sms

 

FM praktikaaruannete kaitsmine

24.05.2016

Sms

Natalja Lepik, Imbi Traat

Vastamistõenäosuste hindamine ja kalibreerimine

23.05.2016

VFv

Arvet Pedas

 

17.05.2016

Sms

Taavi Unt

Emissioonijaotuste hindamine varjatud ahelat omavate mudelite korral

16.05.2016

VFv

Gul Wali Shah

Rational spline collocation

10.05.2016

Sms

Riho Klement

Jadade võrdlemisest eelisõigusega värvide meetodil

09.05.2016

VFv

Peeter Oja

Kuupsplainidega histopoleerimine

03.05.2016

Sms

Margus Ennok

Testide normeerimine neuropsühholoogias. Arutluse all on testinormide leidmine, toorandmete teisendamine ja andmete silumise (data smoothing) võimalused; lisaks olukorrad, kui andmed on asümmeetrilised ja suure järsakusega.

02.05.2016

VFv

Urve Kangro

Singulaarse murrulise diferentsiaalvõrrandi analüütiline lahend ja numbriline lahendamine

26.04.2016

Sms

Toomas Saarsen (ATI)

 

FM magistrandid

25.04.2016

VFv

Marek Kolk

Siluv muutujate vahetus ja splain-kollokatsioonimeetod murrulise tuletisega lineaarse rajaülesande jaoks

18.04.2016

VFv

Uno Hämarik

Operaatorvõrrandite lähislahendite täpsuse võrdlemisest

11.04.2016

VFv

Mikk Vikerpuur

 

05.04.2016

Sms

Ene Käärik

Statistika õpetamisest Stockholmi Ülikoolis

04.04.2016

VFv

Arvet Pedas

Keskosa-interpoleerimisest splainidega

28.03.2016

VFv

Gul Wali Shah

Rational spline histopolation.

21.03.2016

VFv

Toomas Raus

"Regulariseerimisparameetri valik kvaasioptimaalsuskriteeriumi lokaalsete miinimumkohtade hulgast".

Oma ettekandes vaatlen regularisatsiooniparameetri valiku uusi algoritme Tihhonovi meetodi korral, kus parameeter valitakse kvaasioptimaalsuskriteeriumis kasutatava funktsiooni lokaalsete miinimumkohtade hulgast. Osutub, et selline lähenemine on varasematest valikualgoritmidest efektiivsem nii vabaliikme teadaoleva kui ka mitteteadaoleva veataseme korral.

15.03.2016

14.15-16.00

Sms

Jüri Lember

Tänases seminaris räägin juhuslike jadade võrdlemisest nn globaalse skooriga. Muuhulgas räägin üldisest teoreemist, mis teatud eelduse korral võimaldab kontrollida globaalse skoori fluktueerimist ja leida alumised tõkked momentidele. Kõnealune teoreem rakendub üldisele  nn PMC-mudelile, mille korral vaadeldavad juhuslikud jadad võivad olla sõltuvad.

08.03.2016

14.15-16.00

Sms

Kristi Läll

 

01.03.2016

14.15-16.00

Sms

Meelis Käärik

Teemaks "Mitmemõõtmelise asümmeetrilise normaaljaotuse parametriseerimisest". Vaatleme erinevaid parametrisatsioone ja parameetrite ja kitsenduste sisulisi tähendusi. Vaatame ka natuke teise nurga alt üle näite, mille Tõnu Kollo tõi 9. veebruari seminaris.

16.02.2016

14.15-16.00

Sms

Märt Möls

Statistika/andmeanalüüsi rakendustest geneetikas.

09.02.2016

14.15-16.00

Sms

Tõnu Kollo

Teemaks "Asümmeetrilise normaaljaotuse parameetrite piirjaotused". Mitmemõõtmeline asümmeetriline normaaljaotus võeti kasutusele 20 aastat tagasi. Jaotuse parameetreid hinnatakse  momentide meetodil ja iteratiivselt suurima tõepära meetodil. Tuletatud on parameetrite momentide meetodil saadud hinnangufunktsioonide asümptootilised normaaljaotused ja asümmeetriavektori  piirjaotus. 

 

 

J. Liivi 2-512